Caso: analítica web gratuita con informe en Telegram — configurada con Claude en dos horas

Un sitio sin analítica es publicidad a ciegas. Ves que algo pasa, pero no sabes de dónde llega la gente, qué lee ni por qué no te escribe.

Hoy resolví esto en mi sitio. Junto con Claude configuré una analítica que cuesta $0, no necesita banner de cookies y me envía un informe a Telegram por sí sola. Te cuento qué hicimos, dónde se rompió todo y cómo lo arreglamos.

Por qué no Google Analytics

Lo primero que se te ocurre es instalar Google Analytics. Pero para mí tiene tres desventajas:

• el banner de cookies. Tengo visitantes de la UE, y GA exige consentimiento de cookies. El banner molesta y se come parte de los datos;
• la complejidad. Para responder algo tan simple como «de dónde vinieron las solicitudes» hay que pelearse con una interfaz que cambia cada año;
• quiero conclusiones, no gráficos. No necesito un panel con cien informes. Una vez por semana necesito saber qué funciona, qué no y qué hacer después.

Así que fuimos por otro camino: el sitio registra por sí solo todo lo que necesito, y el informe llega donde ya estoy cada día: Telegram.

Qué mide ahora el sitio

• Visitantes y páginas vistas, por cada página y artículo.
• Fuentes: buscadores, redes sociales, Telegram, visitas directas, etiquetas UTM de mis publicaciones.
• Países, idiomas del sitio y dispositivos: móvil u ordenador.
• Acciones clave: clics a Telegram, al correo y a sitios de socios, solicitudes del formulario, suscripciones al blog.
• Códigos de referido: quién trajo a quién con mi programa de referidos.

El sitio no guarda direcciones IP ni usa cookies. Cada visitante se cuenta con un código anónimo que cambia a diario, así que no hace falta banner de consentimiento.

Cómo funciona

Mi sitio está en Cloudflare (cómo lo hice lo cuento en el caso del sitio en una tarde). Cada visita a una página pasa por un pequeño script en el servidor de Cloudflare, que guarda el evento en una base de analítica integrada. Es gratis dentro de unos límites que un sitio personal ni se acerca a tocar.

Luego, cada lunes a las 9:00, se ejecuta automáticamente un script en GitHub. Toma los datos de la semana, los compara con la anterior y me envía un informe breve a Telegram:

• cuántos visitantes y páginas vistas hubo, y cómo cambió frente a la semana anterior;
• de dónde vino la gente y qué páginas leyó;
• cuántas solicitudes, suscripciones y clics a Telegram hubo;
• conclusiones: qué creció, qué bajó y en qué fijarse.

Además, cada día se guarda una instantánea de los datos de 30 días. Cuando quiero un análisis más profundo, le escribo a Claude «analiza el informe»: él mismo lee las cifras y propone qué cambiar en el sitio o en el contenido.

Dónde se rompió todo

Sin esta parte, el caso no sería honesto.

Después de conectar la analítica, en el sitio debía aparecer la primera reseña de una de mis alumnas. Pasaron horas y no estaba. Le escribí a Claude: «¿Por qué no aparece la reseña si ya te di toda la información?»

Claude lo revisó y encontró la causa: desde que se conectó la analítica, ninguna actualización del sitio se había publicado. Cloudflare las rechazaba porque en la cuenta no estaba creada la base de analítica. El sitio funcionaba, pero se había quedado congelado en la versión anterior, y todos los cambios nuevos, la reseña incluida, estaban en cola.

Qué hicimos:

1. Claude desactivó temporalmente la analítica: en un minuto el sitio se actualizó y apareció la reseña.
2. Siguiendo las instrucciones de Claude, creé la base en el panel de Cloudflare: tres toques desde el móvil.
3. Claude volvió a activar la analítica, comprobó la publicación y lanzó un informe de prueba, que llegó a Telegram.

Lección: si los cambios «no aparecen» en tu sitio, lo primero es comprobar si la publicación realmente se hizo. El error puede estar muy lejos de donde lo buscas.

Cuánto costó

• Herramientas: $0, Cloudflare y GitHub en planes gratuitos.
• Tiempo: unas dos horas, incluyendo encontrar y arreglar el error.
• Código escrito por mí: cero líneas. Mi papel fue plantear la tarea, pulsar unos botones en el panel y revisar el resultado.

Qué sigue

El primer informe completo llega el lunes, y en unas semanas tendré una imagen real: qué artículos atraen gente, qué redes funcionan y de dónde vienen las solicitudes. Compartiré las cifras de este caso por separado.

Si en tu negocio la publicidad y el sitio funcionan pero no tienes claro qué es lo que realmente trae clientes, por ahí empiezo una auditoría de marketing. Y si quieres que tu equipo aprenda a configurar este tipo de analítica con IA, está la formación de equipos.